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车辆特征分析系统

  • 发布日期:2018-02-12
  • 有效期至:长期有效
 
 
 

车辆特征自动识别功能

通过海量车辆图片数据进行深度学习训练,可对抓拍图片中车身颜色、车辆类型等进行自动识别,用户可根据车身颜色、车辆类型及品牌型号等条件来查询通行车辆,为公安稽查和刑侦案件侦破提供了科技新手段。

主要特征:

   车辆车身颜色特征识别,包括:黑色、蓝色、灰白色、藏青色、黄色、红色、绿色、紫色等;对提交的图片中的车辆进行车身的颜色的识别,以判断其为黑色、蓝色、灰白色、藏青色、黄色、红色、绿色、紫色中的哪一种。

   车辆品牌型号特征识别,包括:车辆的品牌,子型号(如宝马5系2010款)等;对提交的图片中的车辆进行品牌型号的识别,识别结果应该包括厂家品牌(车标,如:本田)、车辆子型号(如:雅阁),能够区分出厂年份的款式还应该包括年份(如:2008款)。

   车辆标志物特征识别,包括:遮阳板、年检标、纸巾盒、挂件、摆件、副驾驶、安全带等标志物;日常或专案任务时,对车辆的特征标志物(遮阳板、年检标、纸巾盒、挂件、摆件、副驾驶、安全带等)也进行分析提取,并记录数据库。

车辆布控时,对标志物的形状、排列以及位置等比对,符合度达到一定数值的进行报警。

车辆查找时,对提交的图片所标识的特征标志物进行提取和分析,并数据库中记录的结果进行相对位置、形状、大小、颜色等信息进行综合评价,匹配度达到一定值的算匹配成功。

   车辆类型特征识别,包括:轿车、越野车(SUV)、商务车、小型货车、大型货车、轻客、小型客车、大型客车、微型面包车、皮卡等车辆类型。对提交的图片中的车辆进行车辆类型的识别,以判断其为轿车、越野车(SUV)、商务车、小型货车、大型货车、轻客、小型客车、大型客车、微型面包车、皮卡的哪一种。

   车辆驾驶人特征识别,包括:主驾驶人和副驾驶人检测识别。对提交的图片中的车辆进行车辆驾驶人特征的识别,以记录其驾驶人信息,包括是否存在副驾驶人,驾驶人和副驾驶是否系安全带、打手机等行为,提取驾驶人和副驾驶人面部图片放大显示



 

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